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Inteligência artificial no diagnóstico de doenças de pele alcança 80% de precisão

Nova tecnologia desenvolvida em parceria entre o Ministério da Saúde e o Hospital Israelita Einstein promete revolucionar a triagem de doenças cutâneas.

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IA para saúde pública atinge 80% de precisão em testes para doenças de pele

Em uma colaboração inovadora, o Ministério da Saúde e o Hospital Israelita Einstein criaram um sistema de inteligência artificial que promete transformar o diagnóstico de doenças de pele, alcançando uma taxa de precisão de cerca de 80%. A tecnologia visa apoiar os profissionais de saúde pública na triagem e identificação de condições como esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, entre outras.

A tecnologia CUTIS-AI

O sistema, denominado CUTIS-AI, utiliza uma combinação de imagens das lesões cutâneas dos pacientes e dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos, refletindo a realidade brasileira. Essa abordagem permite que o aplicativo funcione em locais sem acesso à internet, tornando-o uma ferramenta valiosa para a saúde pública.

Desenvolvimento e aplicação

O aplicativo foi criado a partir de feedback de profissionais da saúde que atuam na atenção básica. A proposta não é substituir a avaliação clínica, mas sim servir como um apoio, especialmente em regiões onde há escassez de especialistas. Isabelle Carvalho, cientista de dados do Einstein Hospital Israelita, enfatizou a importância do sistema: “O CUTIS-AI foi criado para ampliar a capacidade de identificação dessas doenças, que ainda podem representar um desafio para os profissionais de saúde.”

Resultados preliminares

Até o momento, o estudo com o aplicativo já analisou cerca de 1.400 pacientes e possui um banco de dados com mais de 4.000 imagens de lesões. A diversidade nos perfis dos pacientes é crucial para o treinamento da inteligência artificial, permitindo que o modelo aprenda a identificar diferentes características das lesões.

Importância da diversidade de dados

Fabiano Geraldo Pimenta Junior, secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, destacou a relevância da qualidade e diversidade dos dados usados: “Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais.” Ele ressaltou que a construção de uma base de dados brasileira, que inclui diferentes fototipos de pele e perfis epidemiológicos, é essencial para o sucesso da tecnologia.

Em resumo, a iniciativa CUTIS-AI representa um avanço significativo na identificação de doenças de pele no Brasil, oferecendo uma ferramenta que pode melhorar a eficácia do diagnóstico e contribuir para a saúde pública, especialmente em áreas carentes de recursos.

Fonte: d24am.com

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